NFOA-BP融合算法及其在焚烧炉温度控制中的应用

• 作者: 云涛 刘航 卢保昆
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇优化算法 神经网络 PID温度控制器 污泥焚烧
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 软件设计、开发与应用
• 页码范围: 185-189
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 3383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191397

摘要

污泥焚烧炉温度控制过程中,由于投入污泥块热值不均以及外界环境干扰,传统的PID控制不能快速稳定地将炉温控制在所需范围内.为适应环境变化,实现更高效的炉温控制,提出一种基于NFOA-BP算法的污泥焚烧温度控制方法.该方法将改进型果蝇算法与BP神经网络结合,通过NFOA算法优化神经网络的初始权重和阈值,进而提高神经网络的全局搜索能力.将NFOA-BP算法应用于污泥焚烧炉温度控制系统,与传统PID温度控制系统进行仿真对比实验.结果表明该系统响应平稳、迅速,超调减小,正确率达到95％以上,比传统PID调节方法提高5％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	云涛		2	3	1.0	1.0
2	刘航		2	0	0.0	0.0
3	卢保昆	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0