我国林火发生预测模型研究进展

• 作者: 宋红 林红蕾 胡海清 高超
• 来源期刊: 应用生态学报
• 关键词: 林火发生概率 林火发生频次 林火驱动因子 回归模型 模型检验
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 3227-3240
• 页数: 14页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13287/j.1001-9332.202009.014

摘要

通过文献回顾,总结了国内林火发生预测模型的研究现状,并从林火发生驱动因子、林火发生概率预测模型、林火发生频次预测模型和模型检验方法等方面进行归纳分析.得出以下结论:1)气象、地形、植被、可燃物、人类活动等因素是影响林火发生及模型预测精度的主要驱动因子;2)林火发生概率模型中,地理加权逻辑斯蒂回归模型考虑了变量之间的空间相关性,Gompit回归模型适宜非对称结构的林火数据,随机森林模型不需要多重共线性检验,在避免过度拟合的同时提高了预测精度,是林火发生概率预测模型的优选方法之一;3)林火发生频次模型中,负二项回归模型更适合对过度离散数据进行模拟,零膨胀模型和栅栏模型可以处理林火数据中包含大量零值的问题;4)ROC检验、AIC检验、似然比检验和Wald检验方法是林火概率和频次模型的常用检验方法.林火发生预测模型研究仍是我国当前林火管理工作的重点,预测模型的选择需要依据不同地区林火数据特点.此外,构建林火预测模型时需要考虑更多的影响因素,以提高模型预测精度;未来,需要进一步探索其他数学模型在林火发生预测中的应用,不断提高林火发生预测模型的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡海清		179	4063	36.0	54.0
2	高超		3	3	1.0	1.0
3	林红蕾		3	6	1.0	2.0
4	宋红		25	101	6.0	9.0