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摘要:
肺部CT图像中肺实质的精确分割是肺部疾病检测和诊断的关键步骤.针对传统的图像分割方法对CT图像中肺实质分割效果不理想,提出了一种基于最佳阈值法和改进的Freeman链码的肺实质分割方法.首先,用最佳阈值法实现肺部初分割,然后对肺实质进一步处理得到肺实质模板,再结合改进的Freeman链码法和Bezier曲线对存有缺陷的模板进行修补,最后与肺部CT图像相乘来提取肺实质.肺实质分割精度在图像对比清晰度和肺实质区域特征一致性方面都有一定的改善,分割准确率平均达到96.8%.实验结果表明,对于边缘性结节以及不同的肺部病灶,该方法都具有理想的分割效果,具有较好的准确性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 最佳阈值法结合改进的Freeman链码的肺实质分割
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 CT图像 肺实质分割 Freeman链码 最佳阈值法 Bezier曲线 肺实质模板
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 1037-1042
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安建成 太原理工大学软件学院 34 182 8.0 11.0
2 王妞妞 太原理工大学软件学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
CT图像
肺实质分割
Freeman链码
最佳阈值法
Bezier曲线
肺实质模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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