基于改进Freeman链码的柑橘簇生区域数量判别方法

• 作者: 何勇 裘正军 陈吉 龚爱平
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 柑橘 重叠 簇生区域 图像识别 Freeman 链码
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 203-208
• 分类号: TP391.41|S15
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.11.038

摘要

水果簇生区域的数量判别是图像处理技术的难点.提出了一种改进的Freeman链码,即在Freeman 8邻域链码的基础上插入了3个新的链码元素“S”、“8”和“9”.识别过程中,首先获得水果簇生区域二值图像的改进Freeman 8邻域链码,然后计数链码中“8”出现的次数,再根据研究对象的轮廓特性,计算出簇生区域的数量.利用该方法对柑橘树数字图像中簇生区域的柑橘数量进行了判别,实验结果表明,该方法对2～5簇生判别效果良好,效率高,其中2、3簇生识别正确率为100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裘正军	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	55	978	16.0	29.0
2	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
3	龚爱平	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	2	54	2.0	2.0
4	陈吉	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	7	18	2.0	4.0