基于SSA-SVM的大学生体质评价

• 作者: 李文芳
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 樽海鞘算法 体质评价 评价指标
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 159-164
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

大学生体质评价有助于提出有针对性的措施增强和提高大学生体质和健康状况.针对支持向量机模型性能易受惩罚参数C和核函数宽度g的影响,提出樽海鞘算法优化SVM模型参数的大学生体质评价模型.为了较好地反映大学生速度、爆发力、力量和耐力水平素质水平,选择50m跑、坐位体前屈、立定跳远、男生引体向上、女生1min、仰卧起坐、男生1000m跑、女生800m跑作为大学生体质评价指标,将大学生体质评价指标作为SSA-SVM模型的输入,体质总分作为SSA-SVM模型的输出,建立SSA-SVM的大学生体质评价模型.研究结果表明,SSA-SVM可以快速实现大学生体质状况评价,为大学生体质评价提供新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文芳		10	5	2.0	2.0