基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为提升配电网在地震灾害下的恢复力,本文首先根据震源位置、地震级别计算不同位置处杆塔的损失概率,进而由杆塔损失概率计算得到线路段上杆塔损失场景的概率,并利用轮盘赌算法确定线路段上杆塔损失场景;然后建立负荷恢复率、应急电源支撑力两个指标对配电网的恢复能力进行评估;其次构建地震灾害下配电网的恢复力提升优化模型,并利用粒子群算法求解,得到地震灾害下电网最优抢修策略和应急发电车最优调度策略,最终使重要度高的区域配电网能快速修复并重新并入电网,同时实现区域内更多负荷的持续供电;最后以某地区实际45节点配电网作为算例进行了验证,结果表明所提模型能有效提升配电网的恢复能力.
推荐文章
提升配电网恢复效率的抢修策略优化研究
配电网
恢复效率
故障抢修
韧性评估
多源协同的配电网多时段负荷恢复优化决策方法
配电网
分布式电源
供电恢复
韧性
优化决策
配电网的供电优化恢复策略
故障恢复
配电网络
启发式搜索
邻域搜索法
遗传算法
计及故障供电恢复策略的主动配电网电源规划
故障恢复
主动配电网
分布式电源
规划
可靠性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 地震灾害下提升恢复力的配电网优化恢复策略
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 地震场景 恢复力 评估指标 粒子群优化算法 应急发电车
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 28-35
页数 8页 分类号 TM727
字数 6470字 语种 中文
DOI 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000323
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王守相 天津大学智能电网教育部重点实验室 96 5815 36.0 76.0
2 王林 天津大学智能电网教育部重点实验室 15 73 5.0 8.0
3 王洪坤 天津大学智能电网教育部重点实验室 28 102 4.0 8.0
7 韩璟琳 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 10 13 2.0 3.0
8 邵华 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 12 143 5.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (340)
共引文献  (209)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1973(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2005(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2006(23)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(23)
2007(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2008(41)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(41)
2009(19)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(18)
2010(26)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(25)
2011(20)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(19)
2012(28)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(28)
2013(20)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(18)
2014(34)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(34)
2015(30)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(28)
2016(16)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(13)
2017(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2018(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
地震场景
恢复力
评估指标
粒子群优化算法
应急发电车
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导