应用基线MRI特征构建缺血性脑卒中患者使用抗凝药后脑出血预测模型

• 作者: 宋杨 潘海松
• 来源期刊: 新医学
• 关键词: 缺血性脑卒中 短暂性脑组织缺血发作 脑出血 心房颤动 磁共振成像
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 774-779
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-9802.2020.10.009

摘要

目的 探讨基线MRI特征与心源性栓塞性缺血性脑卒中患者使用抗凝药物后发生脑出血并发症的相关性,构建预测模型并对其效能进行验证.方法 选取被确诊为缺血性脑卒中的患者168例,对其随访1年,根据发生脑出血与否将其分为脑出血组和无脑出血组,比较2组患者的临床资料、实验室检查指标及MRI特征等,并进行Cox回归分析,确定患者预后的影响因素.建立复发列线图预测模型,并用一致性指数(C-index)量化模型预测性能,进行Bootstrap内部验证,绘制校正曲线.结果 随访1年,共有15例患者失访.获得随访的153例中,发生脑出血29.4％(45/153),其中脑内出血11.8％(18/153),硬膜下出血6.0％(10/153),蛛网膜下隙出血11.1％(17/153).脑出血组年龄、高血压病史、心房颤动抗凝治疗出血风险(HAS-BLED评分)、口服抗血小板药物、国际标准化比值(INR)、基线MRI微出血及白质高信号比例与无脑出血组比较差异有统计学意义(P均<0.05).Cox回归分析显示,高血压(HR=3.148,P=0.012)、INR(HR=3.712,P=0.001)、基线MRI微出血(HR=4.553,P=0.002)及基线MRI白质高信号(HR=3.744,P=0.003)均为脑出血的危险因素.列线图预测脑出血发生的C-index为0.892(95％CI 0.765～0.947).结论 基线MRI微出血及白质高信号改变等危险因素构建的线列图可为使用抗凝药的缺血性脑卒中患者脑出血进行有效预测.