老年病人缺血性脑卒中后衰弱预测模型的 前瞻性研究

• 作者: 张玲慧 王亚喜 陈晨 杜钦霞 庞旭峰
• 来源期刊: 全科护理
• 关键词: 缺血性脑卒中 衰弱 预测模型 决策树
• 年，卷（期）: 2024,（8）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 12-18
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

目的:调查老年缺血性脑卒中病人发生衰弱的影响因素，构建衰弱风险决策树预测模型。方法:选取2022年7月—2023年4月青岛市某三级甲等医院神经内科收治的485例老年缺血性脑卒中病人，其中441例病人完成随访，根据出院后3个月内是否发生衰弱分为衰弱组(134例)和非衰弱组(307例)。采用单因素分析、Logistic回归分析老年缺血性脑卒中病人发生衰弱的影响因素。采用Python软件构建预测老年缺血性脑卒中病人发生衰弱的决策树模型。结果:脑卒中次数(OR=5.899)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分(OR=2.150)、老年抑郁(OR=1.673)、握力(OR=0.921)、Barthel指数(OR=0.954)、一般自我效能感(OR=0.797)、社会支持(OR=0.860)是老年缺血性脑卒中病人发生衰弱的重要影响因素。分类回归树算法(CART)决策树模型结果显示，NIHSS评分、老年抑郁、握力、一般自我效能感和社会支持是老年缺血性脑卒中病人发生衰弱的预测因子，其中对模型贡献性高的变量前3名依次为NIHSS评分(45.342%)、老年抑郁(26.124%)、握力(15.297%)。决策树模型性能优秀，在训练集和测试集上的ROC曲线下面积分别达到0.94,0.92。结论:通过CART决策树模型可方便、准确地筛选出发生衰弱的高危病人，可为制定针对性的干预措施提供依据，避免老年缺血性脑卒中病人衰弱发生。