风力发电机叶片表面损伤监测系统的设计研究

• 作者: 孙淑媛 郑远航 金煜航
• 来源期刊: 节能
• 学科: 工学
• 关键词: 叶片损伤 无人机监测 图像拼接
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 节能技术与应用
• 页码范围: 113-114
• 页数: 2页
• 分类号: TM315
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7948.2020.07.034

摘要

随着风力发电机装机容量的不断扩大,作为目前供电能源的重要来源,风电机组应对故障的能力显得愈发重要.针对风电机组在叶片损伤情况下的安全威胁问题,提出了一种基于无人机监测的动态监测技术.相比与传统的叶片损伤技术,克服了控制误差较大以及稳定度不足的问题,能够在风机叶片运行时对其叶片表面进行动态监测,根据ORB特征的图像拼接算法进行风电机组的叶片维护,保证风电机组的正常运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙淑媛		2	0	0.0	0.0
2	郑远航		6	0	0.0	0.0
3	金煜航		1	0	0.0	0.0