基于自适应阈值的DDoS攻击态势预警模型

• 作者: 唐湘滟 欧明望 王天 程杰仁 罗逸涵
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式拒绝服务(DDoS) 攻击态势 预警模型 长短时记忆(LSTM) 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、信息工程
• 页码范围: 704-711
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 6651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2020.04.009

摘要

为了准确识别分布式拒绝服务(DDoS)攻击态势预警级别,研究DDoS攻击态势预警技术,设计DDoS攻击态势预警模型逻辑结构,定义区域网络安全脆弱性因子(SVF).基于长短时记忆(LSTM)网络流量预测模型和区域网络安全脆弱性因子,提出基于动态自适应阈值的DDoS攻击态势预警模型.提取IP数据包统计特征(IPD-CF),使用LSTM预测模型对IPDCF序列建模,对正常流进行预测.根据预测结果和SVF实时动态地计算预警阈值和预警区间,基于预警阈值和预警区间设定态势预警级别.实验结果表明,利用该模型能够实时、有效地预警DDoS攻击态势,准确地识别DDoS攻击态势安全级别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程杰仁	海南大学计算机与网络空间安全学院	20	70	4.0	7.0
5	唐湘滟	海南大学计算机与网络空间安全学院	13	30	3.0	4.0
6	罗逸涵	海南大学计算机与网络空间安全学院	2	4	1.0	2.0
7	欧明望	海南大学计算机与网络空间安全学院	3	4	1.0	2.0
8	王天	海南大学计算机与网络空间安全学院	1	0	0.0	0.0