基于BSO的局部阴影下光伏最大功率点追踪

• 作者: 刘忠兵 张万 朱梓嘉 肖辉 赵帅旗
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部阴影 天牛须搜索 天牛群优化 最大功率点追踪 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 74-79,100
• 页数: 7页
• 分类号: TM615
• 字数: 4563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000336

摘要

为了减小局部遮阴情况PSC(partial shading condition)下光伏系统的功率失配损失,提高最大功率点追踪MPPT(maximum power point tracking)的追踪速度和准确性,提出了基于天牛群优化BSO(beetle swarm optimiza?tion)算法的MPPT控制方法.把由天牛须搜索BAS(beetle antennae search)借鉴粒子群的群体优化思想而得到的BSO方法应用到MPPT控制,利用天牛的个体进化和群体学习等优势来提高MPPT的追踪速度和精确度.设置了多种光照情况来作仿真验证,并用粒子群方法进行比较分析.结果表明,所提的方法追踪速度更快、精确度更高,且追踪过程更稳定、功率波动较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖辉	长沙理工大学电气与信息工程学院	26	93	7.0	9.0
2	刘忠兵	湖南大学土木工程学院	15	48	5.0	6.0
3	赵帅旗	长沙理工大学电气与信息工程学院	5	1	1.0	1.0
4	朱梓嘉	长沙理工大学电气与信息工程学院	4	0	0.0	0.0
5	张万	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	0	0.0	0.0