古砖墙注浆加固性能试验及滞回模型研究

• 作者: 李彬彬 杨涛 王善伟 王社良
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 古建筑保护 砌体结构 古砖墙 注浆加固 静力试验 抗震性能 遗传优化神经网络 滞回模型
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 页码范围: 1295-1302
• 页数: 8页
• 分类号: TU362
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201903001

摘要

砖墙作为历史砌体建筑的主要构件,如何在保持其原有外观的基础上对其进行性能增强具有重要意义.为更好地将注浆法应用于古砖墙的修复与加固,本文使用传统糯米灰浆与古青砖制作了古砖墙试件,并采用了环氧树脂高分子浆液对试件进行了注浆加固;通过加固前后砖墙试件静力和拟静力试验,证明了环氧树脂浆液注浆法可以有效提升古砖墙的力学性能,具体包括增大墙体的受压、受剪承载力与弹性模量,增大水平承载力与延性耗能,减缓刚度退化;应用遗传优化神经网络算法,基于上述试验数据建立了注浆加固古砖墙在水平反复荷载下的滞回模型.试验结果表明:环氧树脂浆液注浆法对古砖墙加固具有借鉴意义,所建立的遗传优化神经网络模型可以较好地应用于古砖墙注浆加固后滞回性能的预测.