一种星载GNSS-R海面风向反演方法

• 作者: 白照广 范东栋 高涵
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海面风向 深度网络 GA优化算法 GNSS-R 反演模型
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 空间科学
• 页码范围: 1473-1480
• 页数: 8页
• 分类号: V19|TN967.1|P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2020.11.014

摘要

针对目前海面风场反演中风向反演困难,准确性低的问题,提出一种利用深度网络反演海面风向的新方法,该方法采用星载GNSS-R信号作为遥感源,根据海面反射信号特性与风向相关关系选择反演观测量,建立海面风向反演的深度网络模型.引入ReLU函数作为网络激活函数,并基于遗传算法(GA)优化了网络模型,对输入数据进行时空匹配与归一化处理,通过机器学习建立风向与输入变量的对应关系,利用深度网络模型反演得到海面风向,该方法反演结果的均方根误差εRMSE=18.14°,满足海面风向测量精度均方误差小于20°的一般测量要求,并通过两组对比试验验证了该方法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白照广		27	173	8.0	12.0
2	高涵		4	1	1.0	1.0
3	范东栋		6	11	2.0	3.0