基于工业CT图像的刚体切片厚度智能确定方法

• 作者: 徐雪慧
• 来源期刊: 兵器材料科学与工程
• 关键词: 工业CT图像 刚体切片厚度 智能确定 边缘提取法 Facet模型 边缘像素
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 检测、失效分析
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14024/j.cnki.1004-244x.20201103.002

摘要

为准确测量刚体切片厚度,提出基于工业CT图像的智能确定方法.用自适应加权均值滤波法对CT图像预处理,去除图像中的噪声;基于Facet模型的图像边缘提取法,提取预处理图像的待测壁边缘像素;用内、外边缘完成边缘跟踪,将内、外边界点信息存储在结构数组中,获取每个边界点至外缘边界点最短距离,将最短距离相加后除以内缘边界点数,得出刚体厚度像素,将厚度像素与像素当量相乘,得出刚体厚度.结果表明:该方法能有效测量刚体厚度,误差率低于0.39％,去噪效果好,测量结果不受切片长度影响.