退耕还林(草)工程实施以来降水利用效率演变格局及归因——以宝鸡地区为例

• 作者: 王静 姚顺波 刘天军
• 来源期刊: 干旱区研究
• 关键词: 退耕还林(草) RUE 人为干预 驱动力因子 宝鸡地区
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 天气与气候
• 页码范围: 1233-1245
• 页数: 13页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13866/j.azr.2020.05.16

摘要

基于植被降水利用效率(rainfall use efficiency,RUE)模型,综合气候、土地利用/覆盖及光学遥感3个维度,分离人为干预(增加/减少)因素,监测生长季RUE时空演变特征,进一步采用地理探测器法探讨其驱动力.结果显示:(1)宝鸡地区经过两轮退耕还林(草)工程,RUE整体上呈提高趋势,尤其是第一轮后(2009-2013年)呈显著提高趋势的像元面积占比最高,达65.69％.全区由第一轮工程实施下(2001-2008年)的以人为干预增加区域为主转变为以人为干预减少为主;(2)夏季降水量最为充裕,春季雨量较差,表现为夏季RUE的提高速率[0.07-(10a)-1]和春季RUE的降低速率[-0.06·(10a)-1]均最为显著.年际、夏秋季,林地的RUE值最高,春季城乡用地的RUE值最高;(3)植被覆盖率、相对湿度、日照时数、粮食总产量、最大风速、降水量、气温、人口密度、造林面积对RUE的相关性依次递减(置信水平95％),植被类型、坡度、坡向对RUE的相关性不显著.交互作用下RUE空间分布的相关性表现为:气候环境因素＞自然资源因素＞人类活动因素＞地理环境因素.随着坡度的增加,RUE呈先增加后减少的变化趋势,在坡度26°～31°出现拐点;造林面积与RUE具有同步增减的变化趋势;植被对RUE的促进作用显著,人口密度对RUE的胁迫作用显著.此外,665.51 ～ 679.80 mm的降水量提高RUE的风险最高,集中于陈仓区东-西水平线区域上.