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摘要:
部分线性单指标模型是一类非常重要的半参数模型,它对于克服非参数统计中的维数灾难问题具有重要的理论价值.以该模型应用于HIV血清转换器中CD4细胞的统计推断,研究CD4细胞和SMOKE(通过香烟包测量的吸烟状况)、Year(自血清转换后的时间的影响)、PreCD4(感染前CD4细胞数)、年龄(相对于给定的时间来源)的关系.研究结果表明,CD4细胞和吸烟状况、血清转换的时间、年龄成正相关,与感染前细胞数成负相关.
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文献信息
篇名 基于纵向数据部分线性单指标模型的CD4细胞统计分析
来源期刊 现代信息科技 学科 数学
关键词 部分线性单指标模型 最小二乘法 CD4细胞
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 O212.7
字数 2185字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 燕善俊 徐州工程学院数学与物理科学学院 27 60 3.0 6.0
2 王从志 徐州工程学院数学与物理科学学院 2 1 1.0 1.0
3 钱苏安 徐州工程学院数学与物理科学学院 1 0 0.0 0.0
4 王清 徐州工程学院数学与物理科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
部分线性单指标模型
最小二乘法
CD4细胞
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
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3182
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