基于BP模型创业板指数预测研究

• 作者: 胡章明
• 来源期刊: 合作经济与科技
• 学科: 经济
• 关键词: BP模型 创业板 指数 预测 研究
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 金融/投资
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 分类号: F83
• 字数: 3064字
• 语种: 中文

摘要

对于我国创业板上市企业来说,通常具有较高成长性和高技术含量,因此对于中国创业板企业分析相关研究也成为目前国内金融证券市场的重点.尤其对于其指数预测来说已经成为股票的份额以及市场资本运作的重要参考依据.在本研究中通过构建创业板上市公司财务绩效评价指标,并创建指数成长评价体系,提出利用神经网络BP完成指数预测,最后通过实验研究验证该模型对国内创业板上市企业指数预测评价的有效性,希望能给相关工作人员提供帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡章明		9	12	3.0	3.0