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摘要:
近年危化品企业安全事故带来了巨大的经济损失和人员伤亡,其中大多数都发生在现场作业环节.依托物联网、深度学习等智能技术,开发了适用于危化品企业的人员作业安全与风险智能管控平台,包括工作台、人员位置管控、违章行为监测等9个模块,实现了对现场作业过程中人员位置、人员状态、人员行为、监督管理和作业环境五个方面风险信息的采集、感知、处理、预警、风险分级和闭环处置.通过将平台在某化工企业的混合芳烃加氢装置进行应用表明:该平台能够准确地识别现场作业人员典型违章行为等风险,其综合识别准确率大于80%,可以有效规范人员行为和提高作业安全管理水平.
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变电站作业
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文献信息
篇名 危化品企业人员作业安全与风险智能管控平台建设研究
来源期刊 安全与环境工程 学科 工学
关键词 危化品企业 作业行为 作业安全 风险管控 人工智能
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 安全理论与安全管理
研究方向 页码范围 134-140
页数 7页 分类号 X924.3|TQ086
字数 语种 中文
DOI 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2020.05.020
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研究主题发展历程
节点文献
危化品企业
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人工智能
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全与环境工程
双月刊
1671-1556
42-1638/X
大16开
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 中国地质大学 安全与环境编辑部
1994
chi
出版文献量(篇)
3288
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25917
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