变电站作业现场安全智能管控技术研究

• 作者: 刘云厚 张艳杰 吕强 国网技术学院
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人工智能 安全管控 神经网络 变电站作业
• 年，卷（期）: 2024,（22）
• 所属期刊栏目: 智能·制造
• 页码范围: 52-54,58
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.22.013

摘要

变电站电力作业现场点多面广、流程复杂、难度大、风险高，为保障人身和设备安全，国家电网公司针对相应作业制定了完备的工作规范和工作流程。针对安全管控工作中易产生行为麻痹和主观疏漏的情况，提出一种采用先进的人工智能机器视觉技术，对现场工作行为进行实时识别的技术方法。以一套先进、完整的人工智能解决方案，实现违规行为的自动判定，同时可以与现有的安防分析系统无缝融合，以AI技术赋能电力安全，为电力作业人员的安全管控提供人工智能技术保障。