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摘要:
以局部阴影条件下的光伏组件为研究对象,通过对光伏组件不同位置进行遮挡的实验,得到不同阴影条件下的阴影面积,并对所得数据进行对比分析.利用图像增强、边缘检测等图像处理技术来识别阴影区,其中由于光伏板上表面条纹的影响,采用中值滤波去噪,且通过连通区域法计算出光伏板上阴影面积和百分比.实验结果表明在实验空间d1=65 cm,d2=150 cm内,边缘检测法可准确分割阴影,快速准确地计算出阴影面积,不会因膨胀使得阴影面积增大,致使数据不准确.精确的阴影面积更有利于研究光伏的输出特性,降低光伏阵列最大功率点追踪的难度.
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文献信息
篇名 图像处理在光伏局部阴影中的应用
来源期刊 太阳能学报 学科 工学
关键词 局部阴影 光伏组件 图像处理 边缘检测算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 284-289
页数 6页 分类号 TM615
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘立群 49 226 8.0 14.0
2 张聪明 5 7 2.0 2.0
3 王建丽 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部阴影
光伏组件
图像处理
边缘检测算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能学报
月刊
0254-0096
11-2082/TK
大16开
北京市海淀区花园路3号
2-165
1980
chi
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