变化阴影下混合算法在光伏系统MPPT中的应用

• 作者: 李艳波 李林宜 郭建兴 尹镨 陈俊硕
• 来源期刊: 物联网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏电池 局部遮荫 布谷鸟算法 引力搜索算法 混合算法 最大功率点追踪
• 年，卷（期）: 2023,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究_智能处理与应用
• 页码范围: 81-87
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2023.04.022

摘要

传统光伏电池在局部遮荫以及变化阴影的情况下,光伏阵列输出的功率-电压(P-U)曲线呈多峰形式,此时传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法存在易陷入局部最优点、抗干扰性差、跟踪效率低等问题。为改进上述缺点提出了一种基于布谷鸟算法(CS)和优化引力搜索算法(GSA)的混合优化算法(CSGSA)。该方法早期通过Lévy飞行扩大搜索范围,并对引力搜索步长进行自适应调整,减少最大迭代次数,保证算法加速收敛。在MATLAB/SimuLink环境下搭建模型进行仿真分析,将CS-GSA混合算法与常规CS算法和GSA算法进行对比后。通过仿真实验结果表明:在不同光照条件下混合算法均可准确搜索到全局最大功率点,寻优效率提高约20%,经扰动后恢复稳态速度提升50%,具有更好的抗干扰性与更强的系统稳定性。