原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对神经网络算法和模糊控制算法在光伏发电最大功率点跟踪应用中存在的不足,提出一种自适应神经模糊控制算法,它是模糊控制与神经网络控制相结合的产物,无须专家经验,依赖数据建模,能自动产生模糊控制规则和调整隶属度函数.利用MATLAB/SIMULINK软件和MATLAB专用工具箱搭建了仿真模型.在相同环境条件下,分别对自适应神经模糊控制法、模糊控制法和传统扰动观察法进行仿真实验,仿真结果表明了所设计控制器在光伏MPPT中具有很好的动态特性和稳态精度,提高了工作效率.
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文献信息
篇名 自适应神经模糊算法在光伏MPPT中的仿真分析
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 光伏发电 最大功率点跟踪 模糊控制算法 神经网络算法 扰动观察法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-96
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 荣德生 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 35 200 7.0 13.0
2 刘凤 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 2 62 2.0 2.0
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光伏发电
最大功率点跟踪
模糊控制算法
神经网络算法
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研究起点
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
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