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摘要:
目的 利用卡方自动交互检测法开发一种简单的算法来鉴别乳腺肿块的良恶性.方法 经过病理证实的201例乳腺肿块患者纳入此项研究,每例患者都有一个乳腺肿块经常规超声检查、声触诊组织成像(VTI)及声触诊组织量化(VTQ)技术成像,并测量出VTI面积比(肿块VTI面积或肿块二维面积)及肿块VTQ或腺体VTQ.利用受试者操作特性曲线评价各项超声弹性成像参数的诊断性能,再使用卡方自动交互检测法进行分类分析.结果 分类算法包括肿块VTQ及VTI面积比,其深度为两个分支(肿块VTQ>3.958或≤3.958,如果肿块VTQ≤3.958接着考虑VTI面积比≤1.304或1.304~1.493或>1.493).分类算法的AUC为0.901、灵敏度为98.2%、特异度为68.1%,应用该算法,有30.8%的病例可以避免活检.结论 联合应用肿块VTQ及VTI面积比的分类算法具有较高的诊断性能,准确度达97%,减少30%以上不必要的穿刺活检.
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内容分析
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文献信息
篇名 弹性成像结合卡方自动交互检测法在鉴别乳腺肿块良恶性中的应用
来源期刊 中国超声医学杂志 学科
关键词 乳腺肿块 弹性成像 分类算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号
字数 2692字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0101.2020.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 隋秀芳 安徽医科大学附属省立医院超声科 40 170 7.0 10.0
2 张杰 安徽医科大学附属省立医院超声科 20 76 6.0 8.0
3 许仁豪 安徽医科大学附属省立医院超声科 3 0 0.0 0.0
4 张行 安徽医科大学附属省立医院超声科 8 16 3.0 4.0
5 裴蓓 安徽医科大学附属省立医院超声科 4 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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乳腺肿块
弹性成像
分类算法
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