集成电力大数据日志分析模块的信息系统研究

• 作者: 余铮 冯浩 查志勇
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电力大数据 日志分析 异常检测 K-最近邻算法 未知攻击识别算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 571-574,733
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.8
• 字数: 3421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.03.014

摘要

为了保障国家电网的信息系统高效运转,以及实现在电力大数据状态下的日志分析要求,该文提出一种基于K-最近邻算法的未知攻击识别算法.该算法可以高效地判断信息系统服务是否存在异常,关键文件是否被非法修改以及异常外联等行为.在该算法的基础上,实现了信息系统运行态势感知和全息智能处置系统.实验表明,该算法很好地支撑了系统的工作,同时也提高了日志分析的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查志勇		9	15	2.0	3.0
2	冯浩		10	10	2.0	2.0
3	余铮		14	12	2.0	3.0