基于多项式拟合的电容式传感器手势识别系统

• 作者: 李科磊 李露 王聪 胡乃瑞 高闯
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 多项式拟合 FDC2214 STM32 PC监测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 873-877
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2020.04.031

摘要

手势识别在人机交互方面具有重要的应用价值,但是传统设计方案中对用户的手势信息采集繁琐且设备昂贵,因此设计了一款基于多项式拟合的电容式传感器手势识别系统.系统采用FDC2214传感器读取数据代入到拟合好的多项式函数中,进而判别不同的手势,并利用无线通信模块将判别结果发送给PC监测终端.介绍了该系统的软硬件及算法设计,并给出了实验测试结果,结果表明:结合该算法的手势识别系统手势学习总时间为1.09 s,每个手势识别时间为0.62 s,准确率为97.41％,具有灵敏度高、准确性好,抗干扰性强的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡乃瑞		8	5	1.0	2.0
2	李露		4	1	1.0	1.0
3	李科磊		2	0	0.0	0.0
4	王聪		2	0	0.0	0.0
5	高闯		1	0	0.0	0.0