基于NSGA-Ⅱ算法的有源配电网故障定位方法研究

• 作者: 孙旭日 张健磊 李文升 高湛军 魏振
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式发电 配电网 故障定位 NSGA-Ⅱ 多目标优化
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: TM77
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.09.005

摘要

文章提出一种适用于有源配电网故障定位的多目标优化模型,并采用带精英策略的非支配排序遗传算法(Non-dominant Sorting Genetic Algorithm with Elite Strategy,NSGA-Ⅱ)进行优化求解.传统的有源配电网故障定位方法采用单目标优化模型进行求解,其目标函数由各个分目标函数加权而成,但权值选取不当会影响定位结果,导致误判或漏判.而基于Pareto最优概念的NSGA-Ⅱ算法计算简单,能综合全局找到最优解,无需考虑权值的影响.最后,通过PSCAD搭建修正的IEEE 33节点配电网模型,并考虑到智能终端单元信息误报的三种情况,分别从单一、多重故障两方面进行仿真.通过选取四种典型故障情形,分别用文章方法和传统的基于单目标优化模型的定位方法进行对比.通过对比发现,基于NSGA-Ⅱ的多目标优化的故障定位方法在单一或多种类型信息误报下依然能够准确定位故障区段,可靠性高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高湛军	山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室	23	938	15.0	23.0
2	李文升		8	24	2.0	4.0
3	张健磊	山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0
4	魏振		4	1	1.0	1.0
5	孙旭日		2	0	0.0	0.0