供热管网运行数据异常校正方法研究

• 作者: 兰芸 刘京 周志刚 薛普宁 郭佳昌
• 来源期刊: 煤气与热力
• 学科: 工学
• 关键词: 供热管网 数据异常 水力计算模型 孤立森林 BP神经网络 数据校正
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 哈尔滨工业大学智慧供热、供燃气与建筑节能专栏
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: TU995.3
• 语种: 中文

摘要

为解决供热数据中错误数据对深入挖掘分析造成干扰的问题,提出异常检测、异常分类、异常替换的数据校正3步法.应用构建的理论模型的仿真数据集为数据校正的研究完善数据基础,设置参数变化率构建非正常运行工况仿真数据集.第1步基于孤立森林算法建立异常检测模型,在样本集上表现出良好的异常检测性能.第2步基于BP神经网络建立异常分类模型,以非正常运行工况仿真数据集为训练样本,经测试模型分类正确率能够达到90％以上.第3步将确定为“测量异常”的数据记录替换为时间序列上的条件均值.对某供热系统中某个热力站上传的运行数据进行数据校正,证明了数据校正方法的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭佳昌		1	0	0.0	0.0
2	兰芸		1	0	0.0	0.0
3	薛普宁		1	0	0.0	0.0
4	周志刚		1	0	0.0	0.0
5	刘京		1	0	0.0	0.0