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摘要:
分析国内电牵引采煤机调速过程中存在的问题,提出以变频调速为主,多信息数据融合为辅的最优调速控制算法.采煤机各部件的相互耦合会对调速过程产生不同的影响,通过采集各部件运行状态数据,提出以BP神经网络作为数据融合算法的多信息处理技术,处理后的信息输出作为不同工况下控制采煤机调速的最优化参数.
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文献信息
篇名 大倾角工作面采煤机智能调速控制方法的研究
来源期刊 陕西煤炭 学科 工学
关键词 电牵引采煤机 变频调速 数据融合 BP神经网络
年,卷(期) 2020,(z1) 所属期刊栏目 问题探讨
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号 TD82|TP391
字数 3372字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
电牵引采煤机
变频调速
数据融合
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西煤炭
双月刊
1671-749X
61-1382/TD
大16开
西安市碑林区太乙路182号陕煤重装大厦5011室
1982
chi
出版文献量(篇)
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11
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