基于Scrapy的电商数据分析系统设计与实现

• 作者: 任肖丽 李依潼 王骥
• 来源期刊: 电子技术与软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: Python3.7 Scrapy 爬虫 数据分析 数据可视化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 178-181
• 页数: 4页
• 分类号: TP3

摘要

本文深入挖掘京东购物网站的产品信息及评论数据,设计一款基于Scrapy爬虫框架的简易后台。通过分析分布式抓取的海量数据获得全面且客观的消费特征,然后从品牌、商品、用户三方属性对数据整合和处理,最后将数据可视化结果返回前端,呈现出京东购物数据分析系统,进而获取商品信息及可靠评论数据,迅速帮助商家掌握消费者购物需求及特点,根据需要改变营销策略。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任肖丽	广东海洋大学电子与信息工程学院	21	79	5.0	8.0
2	王骥	广东海洋大学电子与信息工程学院	55	433	11.0	20.0
3	李依潼	广东海洋大学电子与信息工程学院	4	0	0.0	0.0