基于数据融合的数控机床故障诊断技术研究

• 作者: 解世超
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 数据融合 传感器 机床故障
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 行业与应用安全
• 页码范围: 121-123
• 页数: 3页
• 字数: 2958字
• 语种: 中文

摘要

由于工作环境恶劣、加工零件复杂等多方面因素,数控机床工作期间经常会出现各种故障.如若相关故障未能及时发现并得到 有效处理,则势必影响正常工作的进行,对于企业也会造成一定的损失.故此次就数据融合角度探讨针对数控机床故障的诊断技术,以期对相关单位有所帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解世超		2	1	1.0	1.0