基于业务预测的云资源动态调度人工智能方法及系统研究

• 作者: 孙书彤
• 来源期刊: 电脑与电信
• 关键词: 云计算 业务预测 动态调度 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.09
• 语种: 中文

摘要

随着支付市场的不断发展,移动互联网等新业态所产生的数据结构特征显著变化,智能云数据中心是当前业内发展大趋势.提出了基于业务预测的云资源动态调度人工智能方法及系统设计,包括:日常物理机的资源可用性随着时间推移发生了变化,需要对资源重新进行整合,以便节约能源并达到服务的要求.大型营销前期,结合容量分析进行提前预测,基于人工智能、机器自学习的智能多维度容量决策扩容.高能效的云数据中心虚拟机动态迁移整合方法,为提高云计算数据中心的能效,保障系统可靠性,降低云数据中心的运维成本,提供了新的解决思路.