基于图像边缘检测的作物倒伏面积评估系统

• 作者: 刘波 喻衣鑫 汤东
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 作物倒伏 图像边缘检测 纹理特征 评估理论模型 评估误差率
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 设计制造
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: S126
• 字数: 2367字
• 语种: 中文

摘要

为全面预防和降低我国农作物倒伏带来的产量与经济损失,利用先进的图像边缘检测技术,对作物倒伏面积评估系统进行了设计.在深度理解图像边缘检测机理的基础上,结合作物具备的本体图像纹理特征建立作物倒伏面积评估理论模型,实现作物倒伏图像及面积的准确化检测,并进行面积评估试验.试验结果表明:该系统可以实时掌握作物的生长状态,对倒伏状态进行预判定,并可以提供完整的作物倒伏面积评估与分布情况,图像检测成功率较传统倒伏面积评估法可控制在78％以上,整体面积评估误差率可控制在10％以内,验证了基于图像边缘检测作物倒伏面积评估系统设计的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤东		15	6	2.0	2.0
2	喻衣鑫		10	6	1.0	2.0
3	刘波		1	0	0.0	0.0