高密度群体轨迹数据的微观可视分析

• 作者: 朱素佳 孙国道 江棨 夏旺 梁荣华
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时空轨迹数据 高密度群体 微观演化 河流图聚合
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 1871-1880
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2020.18206

摘要

人类活动会持续产生大量时空轨迹数据,探索和理解数据中的隐藏模式可帮助理解人类生产生活的规律、提高管理效率.前人工作大多关注于轨迹数据的宏观可视分析,缺乏对高密度小区域内的个体行为展开深入分析.针对高密度群体轨迹数据,提出多视图结合的可视分析方法以探索和分析其微观演化情况.该方法主要包括4个部分:基于small-multiples的特征统计视图,展示轨迹数据在时间和空间维度上的特征分布;采用多分辨率河流视图支持从多层次聚合角度展示轨迹数据的变化;采用轨迹投影视图揭示高密度群体轨迹间的相关性;采用多层次空间地图以展示轨迹数据的具体分布情况.上述方法形成的可视分析系统已用于2个高密度群体轨迹数据集的分析中,为后续高密度群体轨迹数据的可视分析提供一种解决思路.