基于集群计算的任务调度算法研究

• 作者: 汪莹 陈新鹏
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 高性能 任务调度 负载均衡 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 8-10,16
• 页数: 4页
• 字数: 3332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.09.002

摘要

任务调度是一个NP难问题,一直是许多学者和研究人员的研究热点.任务调度算法的主要优化目标是最小化任务完成时间、计算成本以及最大化资源利用率.异构环境下各资源节点的任务运行速率各有不同,这使得最大限度地减少任务完成时间具有一定的挑战性.使用CloudSim平台进行算法的仿真模拟实验,经实验结果表明,遗传算法的性能优于传统的Min-Min和Max-Min算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪莹	四川大学计算机学院	3	1	1.0	1.0
2	陈新鹏	四川大学计算机学院	2	1	1.0	1.0