基于高光谱卫星遥感影像的自然资源变化自动监测研究 ——以广西隆安县为例

• 作者: 冯一军 梁绕 纪婵
• 来源期刊: 南方国土资源
• 关键词: 高光谱 自然资源 变化监测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 科技园地
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

及时掌握地表自然要素的变化情况,是开展常态化自然资源调查监测的业务需求也是关键难点.文章基于两期"珠海一号"高光谱卫星(以下简称OHS)遥感影像,采用深层卷积神经网络构建地表覆盖分类模型,以广西隆安县为试验区,提取该县自然资源变化信息,并将提取结果通过外业核查的方式与第三次全国国土调查(以下简称"三调")成果进行比对验证.研究结果表明,多时相的OHS遥感影像自动化监测的自然资源变化信息精度可达70％,形成误差的主要原因是云层干扰和算法误差,云层干扰误差可以通过人工目视解译来修正,算法误差可通过增加样本量进行改进,以提高信息提取的准确率.