基于改进蚁群算法的应急通信网络路由协议

• 作者: 唐鑫 宋方振 徐彦彦 潘少明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 应急通信 蚁群算法 强化学习 Qos路由 流量均衡
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 90-96
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 7322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1907-0058

摘要

针对应急通信中网络拓扑的快速动态变化及突发的网络拥塞现象,提出了一种适用于应急通信网络的路由算法MLSA,利用蚁群算法框架结合强化学习过程进行系统建模,将网络链路性能统计分析过程限制在较高优先级的区域,通过探测局部邻居节点的状态信息,对不同路由决策过程进行打分,并根据网络反馈做出策略调整,从而改善网络整体性能,有利于缓解网络拥塞,增加了数据传输的实时性、稳定性.实验证明,在较高节点移动性环境下,针对应急通信中产生的网络拥塞现象,MLSA较经典按需路由协议AODV和DSR,具有明显的性能优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘少明	武汉大学测绘遥感国家重点实验室	27	110	4.0	9.0
2	徐彦彦	武汉大学测绘遥感国家重点实验室	18	81	6.0	8.0
3	宋方振	武汉大学测绘遥感国家重点实验室	2	0	0.0	0.0
4	唐鑫	武汉大学测绘遥感国家重点实验室	1	0	0.0	0.0