Dockers容器在人工智能研发平台中的关键技术研究

• 作者: 吴石松 林志达
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: Dockers容器 人工智能 关键技术 数据共享 网络构架
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 192-196
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.06.192

摘要

为了加快数据在电网企业内部网络中的传输速率,提升电网企业人工智能研发平台的性能,提出了Dockers容器在人工智能研发平台中的关键技术研究.通过分析Dockers容器在人工智能研发平台中的数据模式不同,确定了人工智能研发平台的数据交换模式,在数据交换模式下构建了数据共享模型,实现了资源的动态共享,并提升了物理机的资源利用率.又通过设计人工智能研发平台的网络构架,来为平台中的资源预测提供可靠的数据;最后采用Kubernetes来管理人工智能研发平台中的多个容器化模块,来控制容器之间的信息交互,使人工智能研发平台中的部署容器化模块与AI模型简单且高效.结果 表明,数据在基于Dockers容器的人工智能研发平台关键技术背景下的传输速率,相比于基于物理机的人工智能研发平台关键技术下快23.9 Mb/s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林志达		16	14	2.0	3.0
2	吴石松		3	0	0.0	0.0