一种HBase的大数据平台负载均衡算法分析及优化

• 作者: 李峰泉
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: HBase 大数据平台 负载均衡 优化
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 数据信息与智能
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 1466字
• 语种: 中文

摘要

HBase是一种分布式的、面向列的开源数据库,其原有的负载均衡算法策略是保证系统中所有区域服务器的区域数量相同.但是,随着大数据时代的到来,开源数据库需要同时面对海量的数据分析.然而,由于此时系统中各个区域服务器的访问量并不相等,就造成了数据库中的负载不均衡现象,最终造成数据库产生热点数据,影响整体工作效率.为提高数据库相应速度,避免部分区域服务器成为热点造成高负载,需要对数据库平衡负载均衡算法进行预测和优化,从而避免数据库中出现某些区域服务器负载过重的现象,提高数据库运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰泉		19	97	4.0	9.0