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摘要:
为了解决深基坑工程综合单价中风险量化的问题,提出BP神经网络模型与BIM模型相结合的形式.先识别深基坑施工风险因素,确定深基坑施工风险等级;再采用MATLAB软件编写代码实现BP神经网络模型的构建、训练以及测试,得到风险量化系数;最后使用Revit软件建立BIM三维可视化模型,即参数化土方开挖族,添加风险信息和造价信息,从而快速得到深基坑工程项目综合单价以及综合合价.通过BP神经网络与BIM模型结合的形式对工程案例进行分析验证,结果表明该方法是可行的.
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文献信息
篇名 基于BP网络-BIM模型的深基坑工程风险量化研究
来源期刊 建筑经济 学科 经济
关键词 深基坑 风险量化 风险评价 BP神经网络 BIM
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 项目管理
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 F426.92
字数 语种 中文
DOI 10.14181/j.cnki.1002-851x.202009039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈帆 29 278 10.0 15.0
2 郭柯兰 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
深基坑
风险量化
风险评价
BP神经网络
BIM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑经济
月刊
1002-851X
11-1326/F
大16开
北京市德胜门外大街36号中国建筑设计集团4层
2-219
1980
chi
出版文献量(篇)
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