局部社区发现算法研究综述

• 作者: 丁祎姗 杜彦辉 聂世民 芦天亮 陈志扬
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 局部社区发现 评价指标 移动互联网
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究综述
• 页码范围: 271-275
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 5844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191832

摘要

社区发现能帮助人们了解社交网络的结构特性及隐藏信息.局部社区发现算法不需要网络的整体信息,以局部结构信息为基础,可以快速找到目标节点所在的局部社区,提高了效率,因而受到学者们的青睐.按算法基本思想,现有局部社区发现算法可分为标签传播类算法、局部扩张算法等.对部分局部社区发现领域的研究成果进行总结,分析它们的优缺点,并提出未来局部社区发现算法研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜彦辉	中国人民公安大学信息网络安全学院	57	301	11.0	14.0
5	芦天亮	中国人民公安大学信息网络安全学院	44	78	5.0	7.0
9	聂世民	中国人民公安大学信息网络安全学院	3	1	1.0	1.0
10	陈志扬	中国人民公安大学信息网络安全学院	2	1	1.0	1.0
11	丁祎姗	中国人民公安大学信息网络安全学院	3	0	0.0	0.0