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摘要:
社区发现能帮助人们了解社交网络的结构特性及隐藏信息.局部社区发现算法不需要网络的整体信息,以局部结构信息为基础,可以快速找到目标节点所在的局部社区,提高了效率,因而受到学者们的青睐.按算法基本思想,现有局部社区发现算法可分为标签传播类算法、局部扩张算法等.对部分局部社区发现领域的研究成果进行总结,分析它们的优缺点,并提出未来局部社区发现算法研究方向.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 局部社区发现算法研究综述
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 社交网络 局部社区发现 评价指标 移动互联网
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 研究综述
研究方向 页码范围 271-275
页数 5页 分类号 TP312
字数 5844字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.191832
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜彦辉 中国人民公安大学信息网络安全学院 57 301 11.0 14.0
5 芦天亮 中国人民公安大学信息网络安全学院 44 78 5.0 7.0
9 聂世民 中国人民公安大学信息网络安全学院 3 1 1.0 1.0
10 陈志扬 中国人民公安大学信息网络安全学院 2 1 1.0 1.0
11 丁祎姗 中国人民公安大学信息网络安全学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (191)
共引文献  (53)
参考文献  (36)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1963(1)
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研究主题发展历程
节点文献
社交网络
局部社区发现
评价指标
移动互联网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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