层次聚类社区发现算法的研究

• 作者: 贾澎涛 陈婉璐 龚尚福
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 社区发现 复杂网络 矩阵谱分析 层次聚类 边图思想 极大团方法
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 3216-3220,3227
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.11.003

摘要

概述了社区发现算法的研究现状；介绍了因分析对象的不同而产生的四类社区发现方法:矩阵谱分析方法、层次聚类方法、基于边图思想的方法和基于极大团思想的方法.对其中性能最优的层次聚类方法进行了详细的综述,并对其典型算法进行了分析比较.最后,提出了社区发现算法可能的研究方向,为今后的研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚尚福	西安科技大学计算机科学与技术学院	69	484	13.0	19.0
2	陈婉璐	西安科技大学计算机科学与技术学院	1	57	1.0	1.0
3	贾澎涛	西安科技大学计算机科学与技术学院	28	164	6.0	12.0