原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
从机场运营、机场发展、综合交通以及对应城市社会经济环境四个维度构建民用机场类别细分量表,获取样本数据;将因子分析与基于层次聚类的FCM算法相结合,最终将国内主要民用机场划分为6个类别,并依据原始指标数据对各类别民用机场特征进行均化统计与类别分析。研究结果表明,以基于层次聚类的FCM算法划分中国主要机场类别可获得满意的划分结果,各机场类别间统计指标均值差异明显。
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文献信息
篇名 基于层次聚类FCM算法的民用机场类别划分研究
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 民用机场 层次聚类 FCM算法 混合算法 类别划分
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 计 算 方 法
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 V37
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾小舟 南京航空航天大学民航学院 51 275 8.0 15.0
2 王悦 南京航空航天大学民航学院 6 14 2.0 3.0
3 傅骏 南京航空航天大学民航学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
民用机场
层次聚类
FCM算法
混合算法
类别划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3899
总下载数(次)
0
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