原文服务方: 湖南理工学院学报(自然科学版)       
摘要:
介绍了层次聚类算法的基本思想,在原算法的基础上,通过对类间距离进行预排序从而避免合并类时重新计算类间距离,该算法降低了计算的复杂度,实验表明,改进后的算法在与原算法聚类效果相同的情况下运行速度明显提高.
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层次K均值聚类算法
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K-means
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混合聚类
孤立点
整体相似度
内容分析
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文献信息
篇名 对层次聚类算法的改进
来源期刊 湖南理工学院学报(自然科学版) 学科
关键词 层次聚类算法 预排序 类间距离
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 28-29,36
页数 3页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5298.2008.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨路明 中南大学信息科学与工程学院 181 1754 20.0 35.0
2 段明秀 中南大学信息科学与工程学院 29 182 9.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
层次聚类算法
预排序
类间距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南理工学院学报(自然科学版)
季刊
1672-5298
43-1421/N
大16开
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
2108
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5747
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