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摘要:
层次凝聚算法是一个非常有用的聚类算法,它在迭代地凝聚每次接近对直到所有的数据都属于同一个簇.但层次聚类也存在着几个缺点,如聚类时的时空复杂性高;聚类的簇效率低、误差较大等.经验研究表明,大部分HAC算法都有这样一个趋势:除了在谱系图的顶层,所有低层聚类的簇都是比较小的并且很接近于其他的簇,提出了一种改进算法能够减小时空复杂性并能验证其正确性,分析与实验都证明这种方法是非常有效的.
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文献信息
篇名 层次聚类算法的改进及分析
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 聚类 层次聚类 谱系图 POP
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 243-244,268
页数 3页 分类号 TP3
字数 2741字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.06.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭晓娟 2 39 2.0 2.0
2 刘晓霞 53 1012 18.0 30.0
3 李晓玲 2 33 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
层次聚类
谱系图
POP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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