小波变换与CNN相结合的视频加密算法

• 作者: 朱艳平
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 低频 细胞神经网络 视频加密 视频大小
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 1150-1156
• 页数: 7页
• 分类号: TP309.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2020.06.032

摘要

针对加密后视频数据量巨大,安全性和实时性难以平衡等问题,本文提出小波变换与细胞神经网络相结合的视频加密算法.该算法采用五维细胞神经网络超混沌系统作为密钥源,初始值和加密密钥的选取,均与明文视频有关;首先对明文进行一级离散小波变换,再对变换后的低频部分进行置乱加密和替代加密,使需要处理的数据量和所需产生的密钥序列呈数量级地减少;对明文进行一阶离散小波变换分解,然后对变换的低频部分进行置乱加密和替换加密,使待处理的数据量和要生成的密钥序列减少一个数量级.置乱加密又分为行置乱、列置乱和像素置乱,替代加密与明文以及前一个像素的加密值相关,提高了安全性.该算法的密钥敏感性和明文敏感性较强,密钥空间大,统计特性完全被打破,具有一定的抗噪性和抗剪裁性,加密后的视频数据量小,加解密效率高,实用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱艳平		19	33	4.0	4.0