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摘要:
为探索一种消防视频上火焰检测的方法,本文基于对象的颜色和闪烁特性,提出包含火焰提取和火灾识别的检测方法.在火焰提取阶段,颜色评估技术用作当前帧的时间预测指标,并利用基于稀疏表示的闪烁火焰的结构特征进行时空预测;在火灾识别阶段,为了提高预测精度,提出了一种融合检测技术.结果表明,该方法可以实现高精度的特征提取、分析和识别.
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文献信息
篇名 基于对象特征的消防视频火焰检测新方法
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 对象特征 火焰检测 消防视频
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 928-931,935
页数 5页 分类号 TU998.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2020.05.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄莉 9 22 3.0 4.0
2 杨萌 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
对象特征
火焰检测
消防视频
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
出版文献量(篇)
3505
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10
总被引数(次)
29464
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