原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对视频镜头分割处理的需求,提出了一种综合运动参数曲线法.它以由压缩域视频流中运动信息估计出的摄像机运动参数为基础,对视频流进行基于内容的分析.该方法的特点是在对视频流处理中将摄像机的运动识别与视频分割问题综合考虑,在求取帧间摄像机运动参数以及判断连续帧间的摄像机运动趋势的同时,可一并实现对视频流时域上的自动分割,以及近景镜头等的识别,对各种类型视频均采用相同的技术操作和统一的门限值,具有上佳的鲁棒性.对MPEG组织专用于内容检索的10类共计284 min的标准视频进行了实验,查全率达92%~100%,查准率也高达86%以上 (动画及体育片段除外),证实了所提方法的有效性.
推荐文章
基于视频的运动目标检测与识别
背景模型
混合高斯模型
运动目标检测与识别
Otsu's阈值分割法
融合时域信息的修正分水岭视频分割新方法
视频对象分割
运动边缘检测
形态学分水岭
对象跟踪
新兴数字视频稳像中相机运动估计技术综述
新兴数字视频稳像
相机运动估计
综述
基于视频的运动目标检测与识别
背景模型
混合高斯模型
运动目标检测与识别
Otsu's阈值分割法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 摄相机运动识别及视频分割的组合检测新方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 视频流镜头分割 摄像机运动识别 压缩域
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1267-1271
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2003.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谈正 西安交通大学电子与信息工程学院 43 604 13.0 23.0
2 王萍 西安交通大学电子与信息工程学院 40 265 9.0 15.0
3 蔡骋 西安交通大学电子与信息工程学院 7 35 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (7)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
视频流镜头分割
摄像机运动识别
压缩域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导