基于复杂网络的气液两相流流态识别

• 作者: 彭旭 孙庆明 巴頔 李建民 接丞想
• 来源期刊: 化工时刊
• 关键词: 气液两相流 流型 复杂网络 社团结构
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 工艺试验
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16597/j.cnki.issn.1002-154x.2020.11.003

摘要

本文提出一种基于复杂网络的气液两相流流态识别方法.在通过空气-水两相流模拟系统采集流态演化的压差时间序列的基础上,以不同流动条件下的压差时间序列为节点,以基于节点间的相似性程度为边,构建流态复杂网络,然后利用复杂网络社团单元的探寻进行气液两相流的流态识别.通过与模拟实验结果对比,该方法的有效性得到了验证.