人工智能应用于青光眼临床筛查及卫生效益分析

• 作者: 余双 刘含若 初春燕 庞睿奇 张悦 杜一帆 王宁利 马铠
• 来源期刊: 现代生物医学进展
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 青光眼 时间成本 经济成本
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 1868-1872
• 页数: 5页
• 分类号: R775.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13241/j.cnki.pmb.2020.10.015

摘要

目的:探讨应用人工智能系统对青光眼患者的检出率、筛查的时间成本和经济成本,总结分析其应用于青光眼筛查的优越性与可行性.方法:回顾性研究.收集2019-2020年使用腾讯觅影眼底照片辅助诊断系统进行青光眼筛查的53700例受检者,2012-2018年使用北京同仁医院眼科研究所远程眼科会诊中心的493221例患者,邯郸眼病研究中接受基础眼病筛查的6716名受检者资料.评价人工智能筛查系统对青光眼的检出率,并采用Pearson x2检验,比较人工智能筛查系统与远程阅片平台、基础眼病筛查对于青光眼检出率的差异,并对三种筛查方式的时间成本和经济成本进行比较分析.结果:临床应用表明,其成本效益的可靠数据及主要指标:检出率、x2值、时间成本、经济成本等效益显著.人工智能筛查系统对青光眼的检出率为6.56％,远程眼科会诊平台的检出率为2.78％,邯郸眼病研究的检出率为1.70％,人工智能筛查系统与另外两种模式对青光眼诊断检出率的差异有统计学意义(P＜0.05).而且使用人工智能筛查系统的患者其医疗时间成本和经济成本花费较低.结论:可行性分析表明,相较于远程眼科会诊平台和基础眼病筛查,人工智能筛查系统对青光眼的检出率较高,同时患者的时间成本和经济成本都得到了大幅度降低,这为青光眼筛查提供了一种有效而快捷的方式,值得临床推广.