基于残差块和注意力机制的细胞图像分割方法

• 作者: 丁国鹏 张文秀 张永合 朱振才 王新宇
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 细胞分割 U-Net 残差块 注意力机制
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 70-77
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS202040.1710001

摘要

针对相衬显微镜采集的细胞图像具有亮度不均衡且细胞与背景对比度较低的问题,提出一种以U-Net为基本框架,结合残差块和注意力机制的细胞分割模型.首先,利用具有编码器-解码器结构的U-Net对细胞图像进行细胞初始分割;然后,在U-Net中引入残差块,以强化特征的传播能力,提取更多细胞细节信息;最后,利用注意力机制加重细胞区域的权重,降低亮度不均衡、对比度较低对模型的干扰.实验结果表明,与其他模型相比,所提模型在视觉效果和客观评价指标上均有较好的分割效果.